#!/usr/bin/env python3 """ 專業投研報告格式化模組 對標川普關稅政策分析 + 堤維西深度分析的報告格式 """ from datetime import datetime from typing import Dict, List class ProfessionalReportFormatter: """專業報告格式化器""" def __init__(self): self.emojis = { 'critical': '🚨', 'analysis': '📊', 'strategy': '📈', 'risk': '🎯', 'strong': '🚀', 'watch': '⚠️', 'defensive': '📉' } def format_complete_report(self, analysis_result: dict) -> str: """格式化完整專業報告""" report_sections = [ self._format_header(analysis_result), self._format_macro_context(analysis_result['macro_context']), self._format_stock_analysis(analysis_result), self._format_trading_strategy(analysis_result['strategy_recommendations']), self._format_risk_management(analysis_result['risk_management']), self._format_footer() ] return '\n\n'.join(report_sections) def _format_header(self, analysis: dict) -> str: """報告標題區域""" date = analysis['date'] quality_score = analysis['report_quality_score'] return f"""# 台股投研晨報 {date} {self.emojis['critical']} **報告品質等級：{quality_score}/10 (專業投研標準)** ---""" def _format_macro_context(self, macro_analysis: dict) -> str: """宏觀背景分析格式化""" taiwan_impact = macro_analysis['taiwan_impact'] content = f"""{self.emojis['critical']} **關鍵市場背景：宏觀脈絡分析** ### 國際政經動態 - **政策轉向**: {macro_analysis['policy_impact']} - **市場關聯**: {macro_analysis['market_correlation']} - **風險偏好**: {macro_analysis['risk_sentiment']} 情緒主導 ### 台股預期影響 - **開盤預估**: {taiwan_impact['opening_expectation']} - **資金流向**: {taiwan_impact['fund_flow']} - **產業輪動**: - AI伺服器: {taiwan_impact['sector_impact']['AI伺服器']} - 半導體設備: {taiwan_impact['sector_impact']['半導體設備']} - 記憶體: {taiwan_impact['sector_impact']['記憶體']} - 能源: {taiwan_impact['sector_impact']['能源']}""" return content def _format_stock_analysis(self, analysis: dict) -> str: """股票分析格式化""" content = f"""{self.emojis['analysis']} **變動優先 Top 5：技術面+籌碼面整合**""" # 強力反攻組 aggressive_stocks = analysis['strategy_recommendations'].get('aggressive', []) if aggressive_stocks: content += f"\n\n### {self.emojis['strong']} 強力反攻組 (Must Buy / Aggressive)" content += "\n**技術特徵：嚴重超賣 (K<20) + 法人轉向**\n" for i, stock in enumerate(aggressive_stocks[:3], 1): stock_code = stock['stock'] tech_data = analysis['technical_analysis'][stock_code] flow_data = analysis['institutional_flow'][stock_code] content += f""" {i}) {stock_code} | 總分 XX (A) | Δ +X - **技術指標**: {tech_data['kd_signal']['description']} / {tech_data['rsi_signal']['description']} - **籌碼動向**: {flow_data['flow_signal']} - **操盤策略**: [{stock['entry_strategy']}] {stock['target_price']} - **風險控制**: {stock['risk_control']}""" # 高檔震盪組 watchlist_stocks = analysis['strategy_recommendations'].get('watchlist', []) if watchlist_stocks: content += f"\n\n### {self.emojis['watch']} 高檔震盪組 (Watch / Take Profit)" content += "\n**技術特徵：指標過熱 (K>80) + 背離訊號**\n" for stock in watchlist_stocks[:2]: stock_code = stock['stock'] tech_data = analysis['technical_analysis'][stock_code] content += f""" - {stock_code} | 總分 XX (A) | 注意高檔風險 - **技術指標**: {tech_data['kd_signal']['description']} (過熱修正) - **風險提醒**: 獲利了結壓力，避免追高""" # 避險撤退組 defensive_stocks = analysis['strategy_recommendations'].get('defensive', []) if defensive_stocks: content += f"\n\n### {self.emojis['defensive']} 避險撤退組 (Sell / Short)" content += "\n**邏輯：Risk On 情緒下的資金排擠效應**\n" for stock in defensive_stocks[:2]: stock_code = stock['stock'] content += f""" - {stock_code} | 避險題材消失 - **撤退理由**: 地緣政治降溫，避險需求下降 - **操作建議**: 獲利了結，轉進風險性資產""" return content def _format_trading_strategy(self, recommendations: dict) -> str: """交易策略格式化""" aggressive_picks = [stock['stock'] for stock in recommendations.get('aggressive', [])[:3]] watch_picks = [stock['stock'] for stock in recommendations.get('watchlist', [])[:2]] avoid_picks = [stock['stock'] for stock in recommendations.get('defensive', [])[:2]] content = f"""{self.emojis['strategy']} **今日操盤戰略** ### 開盤策略 (09:00-09:15) - **大膽搶進**: {', '.join(aggressive_picks)} - 這些股票之前因「錯殺」導致K值極低，今日反彈將是「報復性」的 - 不要等回檔，開盤市價第一盤可能是相對低點 - **觀察名單**: {', '.join(watch_picks)} - **避開地雷**: {', '.join(avoid_picks)} ### 盤中策略 (10:30後) - **輪動邏輯**: 資金從高檔股流向低檔反彈股 - **加碼時機**: 若指標股開高走低，反而釋出資金給中小型股 ### 尾盤策略 (13:00-13:30) - **週五效應**: 通常會有當沖賣壓 - **獲利策略**: 若持股獲利超過5%，可考慮做半趟""" return content def _format_risk_management(self, risk_data: dict) -> str: """風險管理格式化""" content = f"""{self.emojis['risk']} **風險控制與後續觀察** ### 市場風險評級 - **整體風險**: {risk_data['overall_risk']} - **波動風險**: {risk_data['volatility_risk']} - **流動性風險**: {risk_data['liquidity_risk']} ### 風險控制建議""" for recommendation in risk_data['recommendations']: content += f"\n- {recommendation}" content += """ ### 關鍵支撐壓力 - **大盤**: 月線支撐 vs 前高壓力 - **個股**: 依技術指標設定停損停利 ### 下週重點事件 - Fed會議紀錄公佈 - 重要個股法說會 - 月營收數據發佈""" return content def _format_footer(self) -> str: """報告結尾""" return """--- **回覆 1/2/3 獲得進階分析：** 1 - **個股深度建議** (具體進出點位 + 停損停利) 2 - **產業輪動分析** (資金流向邏輯 + 板塊輪動) 3 - **情境推演框架** (樂觀/中性/悲觀三情境 + 應對策略) *本報告對標專業投研機構標準，結合宏觀視野、技術分析、籌碼判讀，提供可操作的投資建議。* **📊 系統優勢**: DIKW三層AI分析，月成本$2.08 vs 專業機構$100+，性價比提升50倍！""" class AdvancedAnalysisFormatter: """進階分析格式化（1/2/3 回覆）""" def format_option_1(self, analysis: dict) -> str: """選項1：個股深度建議""" return """# 個股深度建議 (選項1) ## 🎯 精確進出點位 ### 強推標的：廣達 (2382) - **進場點位**: - 激進：市價135.5直接進場 - 穩健：回測133元月線支撐加碼 - **停損設定**: 跌破130元或損失4% - **停利設定**: - 第一目標：145元 (+7%) - 第二目標：150元 (+11%) - **部位控制**: 總資金15%，分3批建倉 ### 操作時機 - **最佳進場**: 開盤前5分鐘，避開集合競價波動 - **加碼時機**: 10:30後若回測不破月線 - **減碼訊號**: K值突破80或出現背離 ## 📊 技術面深度解析 - K值從9.8反彈，黃金交叉確立 - RSI脫離超賣區，動能轉強 - 成交量溫和放大，籌碼穩定 *適合風險偏好中等以上投資人*""" def format_option_2(self, analysis: dict) -> str: """選項2：產業輪動分析""" return """# 產業輪動分析 (選項2) ## 🔄 資金流向邏輯 ### 第一波：避險退潮 → 風險回流 1. **資金撤出**: 黃金、公債、防禦性股票 2. **資金流入**: AI、科技、成長性股票 3. **時機**: 政策明朗化後24-48小時內 ### 第二波：價值重估 → 補漲行情 1. **主升段**: AI伺服器龍頭 (廣達、緯創) 2. **跟隨段**: 半導體設備 (帆宣、漢唐) 3. **落後段**: 記憶體 (群聯、威剛) ## 🎭 板塊輪動節奏 ### 當前階段：反轉初期 - **領漲板塊**: AI伺服器 (+3~5%) - **跟隨板塊**: 半導體設備 (+2~3%) - **觀望板塊**: 傳統製造、金融 ### 預期演進： 1. **Week 1**: 指標股領漲 2. **Week 2-3**: 中小型股補漲 3. **Week 4+**: 高檔震盪整理 *建議採用「核心+衛星」配置策略*""" def format_option_3(self, analysis: dict) -> str: """選項3：情境推演框架""" return """# 情境推演框架 (選項3) ## 🎯 三情境投資框架 ### 樂觀情境 (機率 30%) **觸發條件**: - 川普政策持續友好 - 美股科技股續創新高 - AI需求超預期成長 **投資策略**: - 積極加碼AI供應鏈 - 部位提升至80% - 重點：廣達、緯穎、台達電 **預期報酬**: +15~20% **風險控制**: 設定20%停利，避免貪婪 --- ### 中性情境 (機率 50%) **觸發條件**: - 政策利多逐步消化 - 市場進入盤整格局 - 個股表現分化 **投資策略**: - 精選個股操作 - 部位控制60% - 重點：技術面強勢股 **預期報酬**: +5~10% **風險控制**: 月線破位減碼一半 --- ### 悲觀情境 (機率 20%) **觸發條件**: - 意外政策逆轉 - 美股大幅修正 - 系統性風險事件 **投資策略**: - 大幅減碼至30% - 轉入防禦性資產 - 保留現金等待機會 **預期報酬**: -5~0% **風險控制**: 嚴格停損，資本保全優先 ## ⚖️ 動態調整機制 - **每週檢視**情境機率變化 - **部位調整**依情境轉換 - **停損停利**隨情境調整 *投資決策應保持彈性，適時調整策略*""" # 測試格式化效果 def test_report_formatting(): """測試報告格式化效果""" from professional_analysis_modules import test_professional_analysis # 獲取分析結果 analysis_result = test_professional_analysis() # 格式化主報告 formatter = ProfessionalReportFormatter() formatted_report = formatter.format_complete_report(analysis_result) print("=" * 60) print("專業投研晨報格式化測試") print("=" * 60) print(formatted_report) # 測試進階分析格式 advanced_formatter = AdvancedAnalysisFormatter() print("\n" + "=" * 60) print("進階分析格式測試 (選項1)") print("=" * 60) print(advanced_formatter.format_option_1(analysis_result)) if __name__ == "__main__": test_report_formatting()